Desde la década de 1990, la industria de los medios y el entretenimiento ha experimentado importantes cambios disruptivos. La llegada de internet revolucionó la distribución de contenido, pasando del modelo físico al digital. En la última década, el streaming en vivo y bajo demanda marcó un nuevo punto de inflexión. Ahora, la tercera ola de transformación está ocurriendo gracias a la inteligencia artificial (IA), que promete redefinir la economía de este sector.
Los modelos tradicionales de negocio de los estudios de cine y televisión están siendo amenazados por la enorme cantidad de contenido producido y distribuido en plataformas de streaming y redes sociales. A pesar de la adopción masiva de servicios de streaming, muchos aún no han logrado rentabilidad. Entonces, ¿cómo ayudará la IA a establecer un equilibrio y a construir una economía viable en los medios y el entretenimiento?
Mayor eficiencia y productos de mejor calidad
Durante el “Hollywood Innovation and Transformation Summit” de 2024, celebrado en Los Ángeles, expertos de la industria destacaron cómo la IA está remodelando los procesos de producción y los flujos de trabajo creativos. Según Aaron Levie, cofundador de la empresa tecnológica Box, la IA permite indexar activos digitales de forma más precisa, lo que reduce significativamente el tiempo que los departamentos de producción y postproducción dedican a buscar archivos. Esto permite concentrarse en el desarrollo del producto final, desde la creación de contratos hasta la facturación.
En el aspecto creativo, las ganancias de productividad también son evidentes. Por ejemplo, la compañía de efectos visuales ICVR mostró cómo la IA generativa puede acelerar la previsualización de un guion, reduciendo el trabajo de una semana a solo unas horas. Además, herramientas como TrueSync de Flawless AI facilitan la sincronización de labios y gestos faciales en doblajes de idiomas, mejorando la experiencia del espectador y optimizando costos.
Creatividad y tecnología: una simbiosis emergente
La integración de la IA no solo mejora la eficiencia, sino que también abre nuevas posibilidades creativas. Los productores pueden utilizar algoritmos para analizar tendencias en redes sociales y anticipar los intereses de la audiencia, lo que les permite desarrollar contenido más atractivo y personalizado. Además, los artistas y escritores pueden apoyarse en herramientas de IA generativa para crear conceptos iniciales, guiones o incluso bocetos visuales, dejando más tiempo para pulir detalles artísticos.
En el ámbito del doblaje y la localización, la IA está permitiendo eliminar las barreras del idioma. Esto amplía el alcance global de las producciones y facilita la distribución en mercados internacionales, acelerando los plazos de lanzamiento y aumentando el retorno de inversión.
El futuro de los modelos de negocio en los medios
A pesar de los avances, los modelos de negocio en torno al streaming aún enfrentan desafíos. Si bien la IA puede ayudar a reducir costos y optimizar procesos, la rentabilidad dependerá de su implementación estratégica. La colaboración entre estudios, plataformas tecnológicas y expertos en IA será crucial para crear un ecosistema sostenible.
Además, será esencial regular el uso de la IA para proteger los derechos creativos y garantizar que la tecnología complemente, y no reemplace, el talento humano. Iniciativas como el IA Act de la Unión Europea son un paso importante en esta dirección.
Una revolución en marcha
La inteligencia artificial está remodelando la industria de los medios y el entretenimiento, no solo aumentando la eficiencia, sino también impulsando la creatividad. Con herramientas que facilitan la producción, localización y distribución de contenido, la IA promete una nueva era de innovación en este sector. Sin embargo, para maximizar su potencial, será esencial equilibrar los avances tecnológicos con los valores artísticos y éticos que definen esta industria. El futuro de los medios está aquí, y la IA es su motor principal.
Hola, soy Isabel, tengo 35 años y soy ingeniera especializada en inteligencia artificial. Estudié Ingeniería Informática en la Universidad Politécnica de Madrid, donde descubrí mi pasión por el aprendizaje automático y las tecnologías emergentes. Continué mis estudios con un máster en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, consolidando mis conocimientos en algoritmos avanzados, procesamiento de datos masivos y sistemas inteligentes.
